Artigo

Regularidade aplicada

Veja por que esse dado é tão importante na hora da sua análise.

Conceito inicial

O conceito de regularidade já é autoexplicativo: é aquilo que é regular.

Encontrar times regulares significa que o time é constante... sofre menos oscilações... e isso implica numa maior confiança nele.

E é isso que queremos. Uma maior confiabilidade.

Como é medida?

A regularidade é calculada estatisticamente usando variância e desvio padrão.

Não irei entrar em cálculos matemáticos complexos...

Mas, para que você entenda de forma simples: quanto menor a variância de um time em relação à sua média, maior a sua regularidade.

Irei usar oscilação como sinônimo de variância daqui para frente.

Qual a sua importância?

Vou começar com um exemplo:

Considere esses dois times:

  • Time A: média de 12 escanteios
  • Time B: média de 11 escanteios

Ambos jogam no mesmo campeonato e possuem o mesmo número de partidas (5 no total).

Vamos supor que você esteja buscando bons times para analisar jogos com mais de 8,5 escanteios e você se deparou com esses dois times. Se fosse escolher um para essa análise, qual deles escolheria?

Provavelmente você escolheria o A... por ter média maior e te daria uma maior segurança para analisar jogos com mais de 8,5 escanteios.

Mas se eu te falar que essa análise é totalmente falha por inúmeros motivos?

Um dos motivos é que média é um dado superficial e não deve ser levado como um critério eliminatório e decisivo. É nesse ponto que irei me aprofundar neste artigo.

Utilizando o mesmo exemplo acima, vou transpor as últimas 5 partidas de cada time:

Time A

  • Jogo 1: 5 cantos
  • Jogo 2: 21 cantos
  • Jogo 3: 16 cantos
  • Jogo 4: 5 cantos
  • Jogo 5: 13 cantos
  • Média: 12 cantos

Time B

  • Jogo 1: 12 cantos
  • Jogo 2: 11 cantos
  • Jogo 3: 11 cantos
  • Jogo 4: 10 cantos
  • Jogo 5: 11 cantos
  • Média: 11 cantos

Agora quero que repare atentamente nas últimas partidas do Time A e do Time B.

Se você já conseguiu enxergar o conceito de regularidade, ótimo.

Caso não, veja os gráficos abaixo:

Time A últimas 5 partidas
Time B últimas 5 partidas

Continuando

Repare na faixa abaixo de 8,5: o Time A caiu nela em 2 das 5 partidas; o Time B, em nenhuma.

Agora vou repetir a mesma pergunta: qual dos dois times você escolheria para a sua análise? O Time A, que oscila muito, ou o Time B, que oscila bem menos?

Associe regularidade com constância, que será a mesma coisa que associar com confiança.

Como aplicá-la em suas análises?

A maneira mais simples de colocar a regularidade em prática é fazendo filtros. Escolha um critério de análise e busque times regulares para a sua análise.

Por exemplo, se você costuma analisar a janela do fim do 1º tempo (38-45'), procure times com médias altas e regulares nesse intervalo.

Não adianta olhar somente para a média sem olhar a sua oscilação.

Página de um time no Sniper Cantos: médias, confiabilidade, regularidade e o gráfico das últimas partidas
A página do time no Sniper: o gráfico das últimas partidas mostra se o time é constante ou vive de picos.

Considerações finais

Agora que você entendeu o conceito de regularidade, o peso dela nas estatísticas e como aplicá-la em suas análises, está pronto para ler escanteios com muito mais precisão.

Nessas análises as estatísticas predominam muito... e por isso você precisa saber fazer esse tipo de filtro.

No Sniper Cantos você vê a regularidade de cada time e pode filtrar a lista de times por ela para encontrar os mais constantes.

Espero que a partir de agora você aplique esse conceito e veja como ele muda a sua leitura dos jogos.